Panel analizlerinde dikkat edilmesi gerekenler

 Panel analizlerinde dikkat edilmesi gereken birçok önemli faktör vardır. Bu faktörler, verilerin doğruluğunu, güvenilirliğini ve klinik anlamlılığını artırmaya yardımcı olur.



1. Örnek Kalitesi

  • Örnek Toplama ve Hazırlama: Örneklerin doğru şekilde toplanması ve muhafaza edilmesi, DNA/RNA kalitesini doğrudan etkiler. Özellikle FFPE (Formalin-Fixed Paraffin-Embedded) örnekler, uygun izolasyon yöntemleri kullanılarak dikkatle hazırlanmalıdır.
  • DNA/RNA Kalitesi: İzole edilen DNA veya RNA'nın saflık ve bütünlük oranları (örneğin, 260/280 ve 260/230 oranları) uygun olmalıdır. Bu, downstream uygulamalarda başarılı sonuçlar elde etmek için kritik öneme sahiptir.
  • Parafin dokuda en az %40 tümör olması gerekmektedir.

2. Hedef Genlerin Kapsamı

  • Gen Seçimi: Paneldeki genlerin, çalışmanın amacına uygun olup olmadığını değerlendirin. Örneğin, kanser panellerinde, yaygın olarak mutasyona uğrayan genlerin (TP53, KRAS, BRCA1/2 vb.) dâhil edilip edilmediğinden emin olunmalıdır.
  • Kapsama Derinliği: Hedef gen bölgelerinin yeterince kapsandığından emin olunmalı. Düşük kapsama derinliği, yanlış negatif sonuçlara yol açabilir.

3. Veri Kalitesi ve İşleme

  • Kalite Kontrol (QC) Metrikleri: Ham verilerin kalitesini kontrol edilmeli. Baz kalite skorları, GC içeriği, adaptör kontaminasyon ve okuma uzunluğu gibi metrikler değerlendirilmeli ve gerekiyorsa filtrelenmelidir.
  • Hizalama: Sekanslama verilerinin referans genomuna doğru ve spesifik bir şekilde hizalanması sağlanmalıdır. Tekil olmayan hizalamalar veya düşük kaliteli hizalamalar dikkatle incelenmelidir.
  • Varyant Çağrısı: Varyant çağrısında kullanılan yazılımlar ve algoritmaların doğruluğu ve hassasiyetini değerlendirilmeli. Düşük kaliteli varyant çağrıları filtrelenmelidir.

4. Varyant Anotasyonu

  • Varyantların Fonksiyonel Anlamı: Tespit edilen varyantların protein fonksiyonları üzerindeki etkilerini ve klinik önemini değerlendirilmeli. Anotasyon araçları (Annovar, SnpEff, ClinVar) kullanarak patojenik varyantlar belirlenmelidir.
  • Veritabanı Referansları: Varyantların bilinen veritabanlarındaki (dbSNP, COSMIC, ClinVar) varlığı ve klinik yorumları kontrol edilmelidir.

5. Klinik Yorumlama

  • Klinik Relevans: Tespit edilen varyantların klinik önemi, hastanın tedavi planını ve prognozu nasıl etkileyebileceği değerlendirilmeli. Bu, kişiselleştirilmiş tıbbın temelini oluşturur.
  • Tedavi Yönlendirmesi: Özellikle kanser tedavisinde, varyantların hedefe yönelik tedavilerle ilişkisini belirlemek önemlidir. Örneğin, EGFR veya HER2 varyantları belirli ilaçların kullanımını yönlendirebilir.

6. Füzyon Gen Analizi

  • Füzyon Genlerin Tespiti: Füzyon genlerin doğru ve hassas bir şekilde tespit edilmesi kritik öneme sahiptir. Bu genler, genellikle kanser biyomarker'ları olarak kullanılır ve tedavi kararlarını etkileyebilir.
  • Füzyon Partnerlerinin Doğruluğu: Füzyon genlerdeki partnerlerin doğru bir şekilde tanımlandığından emin olunmalı. Yanlış partner eşleşmeleri, yanlış sonuçlara yol açabilir.

7. Veri Güvenliği ve Gizliliği

  • Veri Gizliliği: Hasta verileri korunmalı ve yalnızca yetkili kişiler tarafından erişilebilir olmalıdır. Genetik verilerin gizliliği, etik ve yasal açıdan önemlidir.
  • Veri Depolama: Verilerin güvenli bir şekilde saklandığından ve gerektiğinde erişilebilir olduğundan emin olunmalıdır.

8. Raporlama ve Sonuçların Sunumu

  • Detaylı ve Anlaşılır Raporlama: Analiz sonuçlarını açık, detaylı ve anlaşılır bir şekilde raporlanamalı. Bu raporlar, klinik karar alma süreçlerine katkıda bulunmalıdır.
  • Görselleştirme: Varyantların ve füzyonların görsel olarak sunulması, sonuçların daha iyi anlaşılmasına yardımcı olabilir. Grafikler, tablolar ve diyagramlar kullanarak sonuçları desteklenmeli.

9. Ek Doğrulama ve Onaylama

  • Sanger Sekanslama: Özellikle düşük frekanslı veya kritik öneme sahip varyantlar için ek doğrulama yöntemleri (örneğin, Sanger sekanslama) kullanılabilir.
  • Tekrar Analiz: Şüpheli veya beklenmedik sonuçlar elde edilirse, analizi tekrar ederek sonuçların doğruluğu kontrol edilmeli.

Bu noktalara dikkat ederek, panel analizlerinde yüksek doğruluk ve güvenilirlik elde edebilir, elde edilen sonuçların klinik uygulamalarda etkili bir şekilde kullanılması sağlanabilir..


Örnek Raporlama

Bu adımlar, QIAseq Targeted DNA Paneli ile,verilerin sistematik bir şekilde işlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların anlamlı bir şekilde raporlanmasını sağlar.

1. Giriş

Hasta Bilgileri:

  • Hasta Protokol
  • İsim Soyad: 
  • Cinsiyet: 
  • Yaş: 
  • Tanı: 

Amaç: Bu rapor, belirli bir hasta örneğinden elde edilen genetik materyalin QIAseq Targeted DNA Paneli kullanılarak yapılan NGS analizini kapsamaktadır. Analizin amacı, hastanın genetik yapısını belirlemek ve potansiyel olarak klinik açıdan önemli genetik varyantları tespit etmektir.

2. Örnek Hazırlığı ve Kalite Kontrolü

Örnek Hazırlığı:

  • FFPE doku örneğinden DNA izolasyonu gerçekleştirilmiştir.
  • DNA izolasyonunun kalitesi, NanoDrop ve Qubit ile ölçülmüş ve uygun bulunmuştur.

Kalite Kontrolü:

  • Ham Verilerin Kalite Kontrolü: Ham verilerin kalite kontrolü FastQC gibi araçlarla gerçekleştirilmiştir. Baz kalite skorları, GC içeriği ve adaptör kontaminasyonu değerlendirilmiştir.
  • Kapsama Derinliği: BEDGraph dosyalarına dayanarak, gen bölgelerinin kapsama derinliği analiz edilmiştir. Bazı bölgelerde düşük kapsama seviyeleri tespit edilmiştir.

3. Hedef Gen Bölgeleri ve Kapsama Analizi

Hedeflenen Genler:

  • BED dosyalarından elde edilen verilere göre, belirli gen bölgeleri hedeflenmiştir. Örnek genler: TP53, BRCA1, BRCA2, KRAS, EGFR, MET vb.

Kapsama Derinliği:

  • 150 bp Okuma: 150 bp'lik okumalar için kapsama derinliği değerlendirildi. Düşük kapsama derinliğine sahip bölgeler raporlanmalıdır.
  • 250 bp Okuma: Benzer şekilde 250 bp'lik okumalar için kapsama derinliği değerlendirilmiştir. Düşük kapsama alanları belirtilecektir.

Tekil Olmayan Bölgeler:

  • NOT: Bazı hedef bölgeler, tekil olmayan hizalamalara sahip olabilir. Bu bölgeler dikkatle incelenmeli ve varyant çağrıları dikkatlice yapılmalıdır.

4. Varyant Çağrısı ve Anotasyonu

Varyant Çağrısı:

  • Varyantlar, GATK ve Samtools kullanılarak çağrılmıştır. Düşük kaliteli varyantlar filtrelenmiştir.
  • Tespit edilen varyantlar, Annovar veya SnpEff gibi araçlarla anotlanmıştır.

Varyantların Anlamı:

  • Patogenik Varyantlar: Örneğin, TP53 veya BRCA1 genlerindeki varyantlar klinik açıdan önemlidir ve raporlanacaktır.
  • Bilinmeyen Klinik Öneme Sahip Varyantlar: CHEK2 veya ATM gibi genlerde tespit edilen ve klinik önemi henüz belirlenmemiş varyantlar da raporlanacaktır.

5. Klinik Yorumlama

Varyantların Klinik Önemi:

  • TP53 Mutasyonu: Bu mutasyon, genellikle kötü prognozla ilişkilidir ve tedavi planlamasını etkileyebilir.
  • BRCA1/2 Mutasyonları: Yüksek meme ve over kanseri riski taşır, bu nedenle genetik danışmanlık önerilir.
  • EGFR Mutasyonu: Akciğer kanseri tedavisinde hedefe yönelik tedavilerle ilişkilidir.

Füzyon Gen Analizi:

  • Hedeflenen füzyon genler arasında yer alan gen çiftleri incelendi ve tespit edilen füzyonlar klinik bağlamda yorumlandı.

6. Bilgi Eksiklikleri ve Eleştiriler

Veri Eksiklikleri:

  • Hastanın klinik geçmişi ve tanısı hakkında bilgi bulunmamaktadır. Bu bilgiler, analiz sonuçlarının klinik olarak yorumlanması için gereklidir.

Düşük Kapsama Bölgeleri:

  • Kapsama derinliğindeki eksiklikler nedeniyle, belirli bölgelerde elde edilen veriler daha düşük güvenilirliğe sahip olabilir. Bu bölgeler için ek doğrulama testleri önerilebilir.

7. Sonuçlar ve Öneriler

Genel Sonuçlar:

  • Tespit edilen genetik varyantlar, hastanın tedavi planını ve prognozunu etkileyebilir. Örneğin, BRCA1/2 mutasyonları yüksek risk taşır ve genetik danışmanlık gerektirir.

Tedavi Yönlendirmeleri:

  • Özellikle kanser tedavisinde tespit edilen varyantların, tedavi seçenekleri üzerinde etkisi olabilir. Örneğin, EGFR mutasyonu akciğer kanseri tedavisinde önemli bir hedef olabilir.

Gelecek Adımlar:

  • Düşük kapsama bölgeleri için ek analizler yapılmalı, klinik öneme sahip varyantlar doğrulanmalı ve hastaya özel tedavi önerileri gözden geçirilmelidir.

8. Referanslar

  • Smith et al., 2020, J Clin Oncol
  • Johnson et al., 2019, Cancer Res
  • Lee et al., 2021, Oncogene
  • Kim et al., 2018, Breast Cancer Res
  • Brown et al., 2017, J Natl Cancer Inst

Bu rapor, elinizdeki verilerden elde edilen tüm bilgileri sistematik bir şekilde sunar ve klinik bağlamda anlamlı bir sonuç çıkarır. Raporun kapsamlı olabilmesi için, her bir adımda dikkat edilmesi gereken tüm unsurlar göz önünde bulundurulmuştur. 

Daha kapsamlı bir rapor gerektiğinde oluşturulur. 

Show Comments